2025年初，DeepSeek凭借其低成本、高效率的理解和逻辑思考能力迅速走红，吉利、东风、奇瑞、智己等多家车企及品牌纷纷宣布接入。与此同时，长安汽车、比亚迪也相继举行“北斗天枢2.0”计划发布会、智能化战略发布会。这些事件不仅展示了AI技术的强大潜力，也预示了汽车智能化时代的到来。而自动驾驶和智能座舱，则是汽车智能化最为显著的体现。

自动驾驶的“掌舵者”
在自动驾驶领域，AI已然成为实现自动驾驶的核心“掌舵者”。它就像一位经验丰富的驾驶员，时刻感知着车辆周围的环境信息，做出精准的决策，并控制车辆的行驶。
环境感知是自动驾驶的第一步，AI通过摄像头、毫米波雷达、激光雷达等多种传感器，收集车辆周围的信息，将这些信息转化为车辆能够“理解”的数据，进而识别出道路、行人、交通标志和其他车辆等物体。以特斯拉Autopilot系统为例，通过深度学习算法，结合摄像头、雷达等传感器，对道路环境进行实时感知。。
自动驾驶的核心在于决策和路径规划，这就如同人类驾驶员的“智慧大脑”，需要根据感知的信息做出合理的驾驶决策。传统的自动驾驶决策系统往往基于规则，灵活性和适应性有限，而AI的引入，特别是强化学习算法，使车辆能够根据实时路况、交通规则和自身状态，快速做出最优决策。
比如百度Apollo开放平台，其决策规划模块基于深度学习和强化学习技术。公开测试显示，搭载Apollo系统的车辆在遇到前方车辆突然变道插队时，能够在0.2秒内做出减速避让的决策，并重新规划安全的行驶轨迹。此外，Apollo系统还能根据实时交通数据和地图信息，智能规划长途出行路线，避开拥堵路段，提高出行效率。当用户设定长途出行目的地后，Apollo系统会综合考虑实时交通状况、道路施工信息等因素，为用户规划出一条最快捷、最安全的路线。
AI同样是汽车的“精准执行者”，它在将决策转化为车辆控制指令方面发挥着关键作用，使车辆成为一名“精准执行者”，实现精准驾驶。通过控制方向盘、油门、制动等部件，AI确保车辆按照预定的路径和速度行驶。如配备自适应巡航控制系统的车辆，就是AI在车辆控制方面的典型应用。该系统能够根据前方车辆的速度和距离，自动调整车速，保持安全的跟车距离，让驾驶变得更加轻松和安全。
与此同时，AI还能够通过优化控制算法，实现车辆的节能驾驶。通过对车辆行驶数据的分析和学习，AI可以找到最节能的驾驶方式，如合理控制加速和减速的时机，避免不必要的急刹车和急加速，从而降低车辆能耗。利用AI技术，新能源汽车可以根据车辆的电量、行驶路况和驾驶习惯，优化动力输出和能量回收策略，提高能源利用效率，延长车辆的续航里程。
此外，AI还具有学习与适应能力，这使得自动驾驶系统能够不断进化和完善。通过机器学习和深度学习算法，AI可以从大量的行驶数据中学习，不断优化自己的决策和控制策略，以适应各种复杂多变的路况。
比如，作为国内较早布局自动驾驶领域的企业，小马智行致力于研发安全、先进、可靠的全栈式自动驾驶技术，并将自研的自动驾驶软硬件系统命名为“虚拟司机”。通过AI技术，小马智行不断训练“虚拟司机”，使其能够娴熟应对狭窄路段等复杂场景、雨雪沙尘等极端天气，以及各类“长尾场景”，最终成为了一名“情绪稳定的老司机”。

让智能座舱“活”起来
如果说自动驾驶让汽车的“驾驶”变得更智能，那么AI则让汽车的座舱变得更“人性化”。AI对智能座舱的影响是多方面的，其底层逻辑在于通过优化技术支撑、提升交互体验以及推动座舱形态创新等方面，为智能座舱带来了前所未有的变革和提升。
AI语音交互是智能座舱的一大亮点。通过语音识别和自然语言处理技术，驾驶者只需说出指令，就能轻松实现导航设置、音乐播放、车窗升降等操作，无需手动操作，大大提高了驾驶的安全性和便利性。
如蔚来汽车的NOMI是一款基于AI技术的智能语音助手，它能够实现自然语言交互，支持多轮对话和上下文理解；科大讯飞的智能语音助手，凭借其先进的语音识别和自然语言理解技术，能够准确理解用户的指令，并提供快速、准确的回应，为用户带来了流畅的交互体验；小鹏汽车的语音助手小P同样表现出色，基于大语言模型，具备强大的自然语言处理能力。
借助AI强大的数据分析能力，智能座舱能够深入了解用户的使用习惯、兴趣爱好和出行偏好，为用户提供个性化的服务，打造专属的出行体验。
如奥迪智能系统会根据用户的驾驶习惯，如加速、刹车、转向的风格，自动调整车辆的动力输出、悬挂硬度和转向助力等参数；特斯拉通过收集用户的驾驶习惯、音乐偏好、导航历史等数据，利用AI算法为用户规划最优出行路线、推荐音乐歌单等。
与此同时，个性化自适应调节也是AI在智能座舱中的重要应用。AI系统可以根据驾驶者的习惯和偏好，自动调整座椅、空调（温度、湿度等）、后视镜等设置，为驾驶者提供个性化的舒适体验。
值得一提的是，情感识别技术为智能座舱增添了一份“人情味”。通过摄像头和传感器，AI可以实时监测驾驶者的情绪状态，如疲劳、焦虑、兴奋等，并根据情绪状态提供相应的服务和建议。当检测到驾驶者疲劳时，系统会自动播放提神的音乐，或者提醒驾驶者休息；当驾驶者情绪焦虑时，系统会播放舒缓的音乐，调节车内灯光，营造出放松的氛围。这种情感识别与交互功能，让驾驶者感受到车辆的关怀，提升了驾驶的舒适性和安全性。
如蔚来NOMI能根据用户的语音语调、面部表情等信息，判断用户的情绪状态，提供更加个性化的服务。当用户情绪低落时，NOMI会播放舒缓的音乐，给予安慰和鼓励。奔驰在部分车型的智能座舱中应用了面部表情识别技术，该技术能够实时监测驾驶员的面部表情，判断其疲劳程度、注意力集中程度等，在实际测试中，搭载该技术的车辆，疲劳驾驶事故发生率大大降低。
此外，AI技术与AR/VR等技术的结合，为用户带来了沉浸式的车内娱乐新体验，让汽车座舱成为一个移动的娱乐中心。增强现实抬头显示（AR -HUD）技术，将导航指示、车速、油耗等虚拟信息直接叠加在驾驶员的视线中，无需驾驶员频繁低头查看仪表或导航设备，显著提升了驾驶的安全性与便利性。
在停车或乘车时，VR技术为乘客带来了沉浸式的娱乐体验。奥迪与holoride联合推出的车载VR娱乐系统，通过将VR内容与汽车行驶数据实时匹配，让乘客在车内就能享受刺激的游戏、震撼的电影等娱乐项目。当车辆加速、转弯或刹车时，VR体验中的场景也会相应变化，增强了沉浸感和互动性。
随着AI技术的发展，智能座舱的多模态交互也得到进一步丰富。除了语音交互、面部识别外，智能座舱还支持手势识别、触摸控制等多种交互方式，让用户可以根据自己的需求和习惯选择最合适的交互方式。比如，用户可以通过手势操作来切换音乐、调节音量；通过面部识别实现自动登录和个性化设置；通过触摸控制来操作中控屏幕，实现更加直观、便捷的交互体验。

AI时代，汽车驶向何方
人工智能与汽车的深度融合正在开启一个新时代。智能汽车不再仅仅是交通工具，而是进化为移动智能终端、数据采集平台和能源存储单元。这场变革将重塑城市交通形态，改变人们的出行方式，推动社会向更智能、更环保的方向发展。
AI与其他新兴技术的融合也将为汽车智能化带来更多创新。
量子计算技术的发展可能为AI算法的优化提供强大算力支持，大幅提升自动驾驶系统的运算速度和决策精度。通过量子计算，自动驾驶系统能够在更短的时间内处理海量的传感器数据，做出更加精准的决策，从而提高自动驾驶的安全性和可靠性。边缘计算技术可以让车辆在本地进行数据处理，减少数据传输延迟，提高系统的响应速度。在智能座舱中，边缘计算可以实现对用户语音、手势等指令的快速识别和处理，提供更加流畅的交互体验。
5G通信技术的普及将为车联网的发展提供更强大的支持。车辆之间、车辆与基础设施之间的信息传输将更加快速、稳定，实现车路协同。通过车路协同，车辆可以提前获取前方道路的交通状况、信号灯状态等信息，从而更加智能地规划行驶路径，提高交通效率。
AI驱动的汽车智能化将为用户带来极致的出行体验。自动驾驶的普及将使出行更加安全、高效，人们可以在车内自由地工作、娱乐或休息。在长途旅行中，乘客可以在车内办公、观看电影、玩游戏，充分利用出行时间，提高生活效率。
智能座舱将成为人们生活空间的延伸，提供更加个性化、便捷的服务。车辆可以根据用户的行程安排，提前准备好相关的信息和服务。在用户上班途中，车辆可以自动播放用户喜欢的新闻资讯、音乐等；在用户下班回家时，车辆可以提前与智能家居系统连接，打开家中的空调、灯光等。
当然，我们也应清醒地认识到，汽车智能化的发展仍面临诸多挑战，如数据安全和隐私保护、法律法规的完善、伦理道德的考量等。这些问题需要政府、企业、科研机构和社会各界共同努力，通过加强技术创新、完善政策法规、促进国际合作等方式，为汽车智能化的健康发展营造良好的环境。
总而言之，AI在汽车自动驾驶和智能座舱领域的应用，为汽车智能化带来了全方位的变革。在自动驾驶方面，AI通过提升环境感知、决策规划和车辆控制的能力，使自动驾驶汽车更加安全、高效，尽管目前仍面临一些挑战，但随着技术的不断突破，完全自动驾驶的愿景正逐渐成为现实。在智能座舱领域，AI实现了自然语言交互、情感识别与交互、个性化服务和沉浸式娱乐等功能，为用户打造了更加舒适、便捷、有趣的驾乘体验。
未来，AI与汽车的深度融合将创造出更多的可能性，自动驾驶和智能座舱将实现更紧密的协同，为用户提供更加智能、贴心的出行服务。在AI浪潮下，汽车正驶向一个充满无限可能的未来。
注：本文首发于《汽车纵横》杂志2025年3月刊