爱数智慧合伙人兼销售副总裁张涛在2021第三届中国汽车智能座舱国际峰会上做主题分享

9月27日，2021第三届中国汽车智能座舱国际峰会在上海举办。本次峰会邀请约120名行业专家与高管参加，聚焦智能座舱的网联技术、软件发展、硬件创新、商业模式、用户洞察等方面，深入综合剖析智能座舱发展的机遇与挑战。

爱数智慧作为大会赞助方参与此次峰会，爱数智慧合伙人兼销售副总裁张涛现场发表《让人机交互更智能、更人性、更个性》的主题演讲，与现场嘉宾深度分析智能座舱人机交互发展趋势、痛点以及爱数智慧的智能座舱解决方案等，强调数据在提升智能座舱体验中的重要作用。

智能座舱发展趋势：更智能、更人性、更个性 

2021第三届中国汽车智能座舱国际峰会现场

正值2021“十四五”规划开启之年，汽车智能化技术革新步伐加快，相关政策起到积极推动作用。国家发改委发布的《智能汽车创新发展战略》指出，到2025年实现有条件智能汽车规模化生产，2035年中国标准智能汽车体系全面建成的愿景。

在汽车智能化背景下，智能座舱是汽车智能化发展的重点。智能座舱将集成更多信息和智能化功能，对提升汽车智能化水平和驾乘体验起到关键作用。

张涛表示，汽车座舱迈入智能化时代，以更好的体验将成为人类第三生活空间。智能座舱人机交互趋势上将更加智能，一芯多屏，多屏联动、AR-HUD、物联网等技术，人可通过唇语、声纹、手势等与机器沟通；更人性，技术让人机交互变成“人人交互”，使得机器生物化，机器更像人，深刻理解客户需求，表达更自然真实和有情感；更个性，提供千人千面，与众不同的个性化服务，机器可通过声音识别人的身份，提供定制化服务，可分别为主驾驶员、副驾驶员和后排座椅提供不同的个性化服务，让驾驶变得更有趣。

体验是王道，智能座舱面临诸多痛点

未来智能汽车就是一个行走的“平板电脑”，所以车内的应用场景比较丰富，拥有娱乐、购物、导航等功能，可以通过智能座舱实现语音搜索、智能地图导航、智能通话等。人机交互方式多样，可用语音识别、手势识别、面部识别、多模态等进行交互，其中语音交互在车载上普及率较高。据Memes Consulting预测，到2025年，汽车语音识别市场预计将达到38.9亿美元。

因车载环境较为特殊，智能座舱语音交互面临风声、轮胎声、开关车窗等多种噪音干扰，包括重口音导致机器无法识别人的指令或者没有反应，或者机器语音播报时声音机械化，显得不够自然等。

张涛认为，听不见、说得不好和听不懂是语音交互的三大痛点，解决这些痛点，模型需要足够数量的高质量训练数据。数据结构化的质量决定了智能系统的性能高低，数据量决定系统性能的上限。

解决智能座舱痛点，离不开数据“食粮”

数据是模型的“食粮”，为了给智能座舱提供足够数量、高质量的训练数据，爱数智慧打造了海量的语音训练数据集，拥有超过20万小时训练数据，其中对话式数据超过12万小时，朗读式超过6万小时，自发式超过2万小时。

多语言识别问题是导致AI模型听不懂的原因之一，AI模型需要进行多种数据训练。峰会现场，张涛向观众展示用于提高智能座舱体验的训练数据集，包括中文普通话、粤语、四川话、上海话等。

外语数据集沿着一带一路整体布局，涵盖欧美、中东、亚太等地区语言，如英语、韩语、日语、印尼语等超过30种语言数据集。这些数据集可帮助智能座舱有效提升语音识别率。 

爱数智慧部分中文训练数据集 

爱数智慧部分外语训练数据集

为满足车企数据安全需求，爱数智慧近期推出的Annotator® 5.0 智能化标注平台，可私有化部署到车企端，不出内网即可完成数据标注。同时，平台多模态标注、任务可拆分、可视化管理、智能化辅助四大优势助力企业实现更高效的数据标注工作。

智能座舱是车企提升用户体验的重要发力点，智能座舱实现更智能、更人性、更个性化的人机交互体验，离不开大量的AI训练数据支撑，爱数智慧为智能座舱提供专业的数据服务，用数据推动汽车行业高质量发展，助力智能座舱在商业方面取得成功。