目前，我国汽车产业已经发展到了“智能网联时代”，汽车已从传统意义上的交通工具演变为可移动的智能终端，每时每刻都会产生大量的数据。在未来，汽车大数据将成为重要的信息资产和战略资源。随着现在智能汽车渗透率的急剧增长，构建汽车产业数据生态，建立汽车数据标准化、数据安全体系、数据共享机制变得尤为重要。
7月7日上午，在2023中国汽车论坛，举办了“数据生态，推动产业迈进智能网联汽车新时代”主题论坛。本场论坛重点聚焦于汽车产业数据生态。来自行业组织与领头企业的精英人士从汽车数据标准、数据安全、数据共享等领域，针对当下数据流通闭塞、安全性难保障、缺乏规范应用体系、商业价值不明晰等痛点展开了深入探讨。中国汽车工业协会数据分会执行秘书长滕添益主持了本次论坛。

数据安全是行业发展前提
中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀表示，高级别自动驾驶需要海量的数据和算力支持，而数据安全是行业和国家的底线，没有捷径可言。随着自动驾驶水平的提升，如果没有充足的数据和算力支撑，那么完成最后的0.001%带来的成本压力只会越来越大，这条路只会越来越难走。“当你能够穷尽它的可靠性到99.999%，完成最后那0.001%的时候，你发现你想找最后的Corner case（边角案例，特指自动驾驶机器学习过程中出现的极端情况。）成本会越来越大。”王耀如是说。
构建安全、健康的产业数据生态，离不开国家政策的引导以及国家相关行业主管部门的支持。上海市通信管理局互联网管理处张胤表示，在智能网联汽车的时代，只有重视相关标准体系的建设，重视相关网络相关数据安全的保护，加强数据合规的高效利用，促进数据的生态建设，才能真正实现产业的行稳致远。
中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心数据安全部副主任郝春亮表示，国家标准具有引领性作用，对于提升企业的安全水平，降低安全风险，以及未来可能发生的安全成本是非常好的标准依据。新商业模式、技术向前探索的时候，一定要先做好数据安全的把握工作。在构建数据安全体系的过程当中，当前的法律法规和数据安全标准就是企业最好的基础依据，也是底线和红线。
随着法律、法规以及相关标准的出台，数据安全工作也逐渐开始在企业之间落地执行，并成为企业重要的工作之一。蔚来汽车科技有限公司数据安全与治理部总监冯侦探表示，当下数据驱动已成为行业共识，用智能和技术去驱动数据的安全合规，将成为未来智能网联汽车的核心竞争力。目前，全球合规挑战大、数据安全场景复杂、标准仍需进一步完善和落地，构建安全合规的数据生态需要与上下游厂商去共同完成，从而促进整个行业的发展。
“数据合规工作一定会通过持续改进而历久弥新。”长城汽车股份有限公司数据安全合规负责人董旭表示，通过安全管理技术实施监测运营逐步的提升安全水平，定期开展整体安全能力的评估，并且根据企业的亲身实践持续改进，如果按照这种理论方法下去开展企业的合规业务，往往能够在很大程度上快速的提升企业的数据合规能力的水平。
“安全是发展的基石，确保产品合规及体系保障，可以推动智能网联汽车行业健康发展。”上海机动车检测认证技术研究中心有限公司数据安全主管赵梓健表示，数据安全管理强调技术和管理并重，技术安全检测和体系建设可以综合地保护数据安全，有助于企业对于自己的技术和安全保障能力的不断提升。此外，数据安全合规检测和体系建设不仅是企业满足法律法规的要求，更重要的是，企业做到了这些可以赢得用户的信任，切实的保障用户的权益，更好的推动智能网联汽车技术的创新和进步。

数据共享推动行业进步
过去，企业间数据协作最难的就是建立信任，如何确保数据防篡改、可验真、如何实现数据的可用不可见都是一个个摆在眼前的难题。但随着数字化技术的发展，这些难题如今已经有了可操作的解决方案。
此次论坛上，中国汽车工业协会面向业界正式发布了《智能网联汽车数据存证平台与保险应用案例》。据滕添益介绍，早在去年年底，中国汽车工业协会就成功打造了“智能网联汽车数据溯源与存证平台”。目前该平台正在进行跨行业间的数据可信验真与数据协作的相关探索，已有6个节点接入，3家车企入驻，2个技术方案完成验证。
该平台通过车辆检测与加密技术来确保企业收到的车辆回传数据不可篡改，解决了跨数据处理者之间数据真实性验证的难题。于此同时，平台还利用隐私计算技术，打通了新能源汽车电池健康评估、智能网联汽车事故原因分析等应用场景，解决了智能驾驶车辆责任判定纠纷的难题，构建了“可信高效、自动化、智能化”的汽车数据协作体系，也为主管部门对企业数据活动的监督与事后管理提供了技术支持。在今后，协会也将继续发挥行业桥梁作用，积极解决企业之间数据验真和责任划分、跨行业的数据协作等问题。
“我们的数据希望面向行业，面向产业，包括面向整车厂，来进行数据的开放。”上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心副主任兼技术总监王成名表示，数据在安全、保险、交通、充电、环境、政策等诸多领域都具有重要作用。通过智能网联汽车公共数据中心，不同数据之间的价值将得到进一步优化和充分发挥，为汽车产业提供更多支持。
上海零数科技有限公司副总裁刘波表示，数据的共享与应用离不开数字化相关技术的加持，作为数据安全与数据交互领域的一项底层架构技术，区块链在数据生态的建设中起到了极大作用。通过区块链，一方面可以协调生产关系，将分散的数据进行连接，但不汇聚、另一方面，还可以保证数据的安全性和透明度，防止数据被篡改或随意使用，并加强数据的管理和控制。同时，区块链技术还能够为数据共享提供更多的商业模式，例如将数据直接接入VDBP（汽车大数据区块链平台）进行变现等。
中国太平洋保险（集团）股份有限公司数智研究院区块链架构专家胥康表示，区块链技术可以应用于车辆的风险评估与驾驶责任认定的两大业务场景。采取区块链加隐私计算的底层架构来实现智能网联汽车保险数据协同，一方面可以保证数据合规，确保用户数据不被泄露；另一方面还可以保证被检车辆资料数据、检测报告数据、检测结果等数据可信流通、共享，可供追溯。此外，车辆重大升级后引起的风险等级变化也可通过区块链相关技术追踪，并且更新后的评估结果与数据可通过区块链网络及时同步相关保司。

会议最后，滕添益总结了嘉宾发言。他表示，从数据平台到数据应用，需要多方产业链各个环节共同的参与。目前汽车产业的数字化发展正在给全行业带来广泛而深刻的影响，数据的共享和协作已经成为行业的普遍共识，各企业都已顺势而为，通过数字化转型和对外数据合作，共同参与到产业的数据生态圈中，相信随着未来一系列标准的发布与落实，整个产业的数字化发展会更加规范、高效。

注：本文首发于《汽车纵横》杂志2023年8月刊