据外媒报道，加拿大滑铁卢初创公司DarwinAI宣布，其生成合成平台（Generative Synthesis）与英特尔优化技术结合，生成了神经网络，在图像分类推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家为人工智能开发下一代技术的初创公司。

（图片来源：DarwinAI公司）

DarwinAI公司首席执行官Sheldon Fernandez表示：“构建、运行和使用深度神经网络非常复杂，尤其是在自动驾驶汽车和移动设备等基于边缘的场景中，此类场景中的能耗和计算资源都很有限。”

DarwinAI与英特尔优化技术结合，将性能提高了16.3倍

英特尔工程师利用英特尔TensorFlow优化技术与英特尔数学内核库（英特尔MKL和英特尔MKL-DNN）在两个神经网络ResNet50和NASNet上对图像分类性能进行了测试。结果显示，在ResetNet50上，Darwin的生成合成平台与英特尔的优化技术结合，在英特尔Xeon白金8135处理器上，推理速度比基线速度提高了16.3倍。同时，在NASNet上，DarwinAI和英特尔在同样的硬件上，推理速度提高了9.6倍。

“AI构建AI”技术产生高性能深度学习解决方案

DarwinAI的生成合成平台利用AI本身检查并从深度神经网络学习，以便在不牺牲功能准确性的前提下创建高度紧凑的平台版本。该“AI构建AI”技术已获得专利，能够在设计高效、高性能的深度学习解决方案时，减小尺寸、降低复杂性、减少猜测。此种独特的理解方案还能更好地解释“深度学习”，即理解为何网络做出该种决策的原因。

DarwinAI的生成合成技术的优点包括：

1、  在边缘部署AI（自动驾驶汽车）时，能够采用处理速度更快、尺寸更小的模型；

2、  通过人机合作，加快设计速度；

3、  可支持AI的分析工具，能够识别性能瓶颈；

4、  “根本原因分析”功能可通过该平台的支持AI的解释工具实现，具体来说，能够识别数据中的错误和偏差以及最影响某个决策的关键因素

对于自动驾驶汽车来说，图像分类速度加快可让其深度神经网络加快做出其他决策，降低能耗，为其他任务提供更多计算资源。