2019年8月30日-9月1日，第十五届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛在天津滨海新区于家堡洲际酒店举办，本届论坛的主题为“全面深化改革开放 发展壮大新动能”。其中，在9月1日的产业新锐说中，径卫视觉科技（上海）有限公司副总裁兼首席战略官 刘奇 发表精彩演讲。以下内容为演讲实录：

　　径卫视觉科技（上海）有限公司副总裁兼首席战略官　刘奇

　　有些朋友可能不太了解径卫视觉，我简单做个介绍，我们是一家利用人工智能和大数据来提高道路安全的公司，总部在上海，已经探索了近十年，尤其是最近这几年我们和非常多的商务车队和保险公司一起合作，探索如何把AI和大数据、车险结合起来以便创造更大的价值，产生更大的化学反应。我今天演讲的题目是助力车险科技变革。
　　这是最近WHO世界卫生组织发布的一个报告，每年道路交通事故死亡135万人，中国有125万人，我们看一下每10万人道路交通死亡的人数是中国是18.2，美国12.4，看起来差别并不是很大。我们再看一下全球这方面做得最好的国家瑞典每10万人死亡人数是2.8，由此可见中国的潜力还非常大。
　　我们看得更加仔细一些，看看货车，标题是大货车=大“祸”车。看看货车事故，最典型的货车相关事故包括追尾事故（无论是货车追尾另外一辆货车还是跟乘用车的追尾），另外一种情况是货车开着开着偏离了道路，造成了翻滚的事故。还有货车跟电动车和行人等发生的事故，这些事故往往都非常严重。
　　每一起致命的事故，通常伴随着29起轻微伤害的事故，与3000起不安全驾驶行为联系在一起，所以我们要改变危险的驾驶行为。
　　径卫视觉的很客户是物流企业、车队。物流企业的痛点是多、小、散、弱，中国道路运输企业大概650万家，中国注册的运营货车大概是1356万，平均每个企业只有2.1辆车，这么小规模的企业是不可能有非常好的安全管理的。
　　二是以罚代管，过去很长时间内不超载不挣钱，这是事实，很多地方超载怎么办？罚钱，罚钱就可以上高速，造成了每一个司机都会有多拉快跑的冲动，会造成非常多的疲劳驾驶和分心驾驶的事故。我们跟很多的车队老板聊，车队老板最怕什么？就是“午夜凶铃”，特别害怕午夜接到电话，一定是非常惨的事故，老板即便躺下了手机也不敢关机，这就是物流之痛。我们中国消费者在享受着物流方便的同时，很少理解物流从业者的痛苦。
　　我们今天的主题是物流保险，车险传统模式，为车队和司机提供了非常好的保障。我们还要看到车险是存在着一些不足：
　　比如说第一条挑肥拣瘦，保险公司总是找历史赔付率比较好的车承保，但是会造成覆盖面比较窄，一旦承保了这些车，保险公司能做得相对比较有限，是听天由命的状态，不知道这个司机开得好不好，车队管得好不好也不清楚。对于整个保险车险行业来讲，经营压力山大，达到什么程度？去年车险做得最好的公司，平安保险公司，去年大概1820亿车险保费规模，但是盈利只有2.6%，这是中国第一的保险公司。
　　除了头部这几家保险公司可能在车险上还有非常薄的利润之外，其他的保险公司都是亏损的。如果再细分看一看商用车，尤其是重卡的车险，这个业务更加糟糕了，重卡行业赔付率大概70%，所以重卡的业务在保险公司面前一直是鸡肋，做了是亏损，不做的话每一个重卡都是2万块，对于保险公司扩大规模也是非常关键的。
　　上面是站在保险公司的角度讲的，如果是站在客户的角度、用户的角度来讲，什么样的客户是保险公司最好的客户？是车险公司最好的客户？答案是从来不出险的客户，从来不出险的客户保险公司每年就联系你一次，那一次也是请你买下一年的保险，而且这个保险的产品基本上非常同质化，造成了客户对于保险公司的忠诚度非常低。
　　这里有一个数据，中国车险的续保率大概是40%，在欧洲、在美国做得好的保险公司续保率可以做到90%，究其原因还是提供的这个保险，作为客户作为用户感受不到其价值，这是核心的问题。未来的车险应该是怎样的？我们认为首先未来的保险公司一定是一个数据驱动的科技公司，可以非常明确地量化每一起保险背后的分析，有着非常强的产品定价的能力，打个比方，如果说通过数据已经证明了你是一个非常安全的司机，保险公司就可以敢于给你出一个非常便宜的保险。
　　二是做到减量管理，什么是减量管理？是主动介入到被保险标的的风险管理中去，对于车险而言提供的服务应该影响或者改善司机的驾驶行为，从根本上能够降低风险的总量，这是减量管理。
　　如果可以做到这样，保险公司就从一个被动的事后的理赔人，变成一个主动的风险管理者，从亡羊补牢防范未然，可以做到整个行业的降本增效。未来一定是驾驶行为的保险，帮助司机变得更加优秀的保险。
　　怎么做？我们认为是技术+管理，两头都要抓，现在人工智能大数据发展到今天，已经到了可以跟行业产生深度融合产生巨大价值的时候，现在AI+数据可以把风险，人、车、路实时地量化出来，做到数据可视化，为了车队安全做管理提供了非常有力而且精准的手段和抓手。
　　这里面我报告一下径卫视觉做的事情，三个硬件设备，最左边的这个是FLC，可以做到跟车过境、偏离道路、前面有行人的提醒。中间这个是驾驶监控系统DMS，在司机发生疲劳、分心，眼睛没有看前方等危险驾驶的行为给司机做实时地提醒。最右边是BSD盲点监测的系统，尤其是商用车，对城市内的市政用车、公交车非常有用。
　　这些事件被记录下来会以4G的方式传到云平台，云平台可以把这些数据非常清晰地呈现给司机、呈现给车队管理员、呈现给车队保险公司，在哪一种情形下发生危险的行为，一目了然，可以做到可视化，甚至可以通过云平台做到风险的干预。举个例子，如果发现一个司机非常疲劳快睡着了，车辆的报警已经没有作用，需要云平介入告诉司机前面2公里有一个休息区，可以去休息一下，因为人到了要睡着的状况只能去休息，不是依靠技术手段就可以解决的问题。
　　云平聚合了非常多的数据，包括人、车、路环境，经营，这些数据远比传统的保险公司数据维度丰富得多，刷新频率高得多，可以帮助车队和保险公司更加清楚地看清楚经营状况、风险状况，可以帮助保险公司设计未来创新的保险产品。
　　径卫视觉现在倡导的一整套的车队安全管理的解决方案，从司机出车开始，我们可以就对司机进行身份识别，看看是不是授权的司机，监测到不安全的驾驶行为可以现场报警，把这一事件记录下来上传到平台端，对司机、车队进行打分，对于做得不够好的司机进行培训，把这个闭环可以帮助司机变得更加安全，一旦发生不幸的事故，这些智能设备也是可以第一时间把事故记录下来，保存下来上传到平台，如果事故不是特别严重，可以迅速地做责任判定，现场赔付，给车队、给司机、给保险公司降低成本、节省时间。
　　（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）