12月5日-6日，2024全球汽车芯片创新大会在无锡滨湖举办。本届大会以“芯智驱动，协力前行”为主题，由中国汽车工业协会主办，中国汽车工业经济技术信息研究所有限公司联合主办，共设置1场高层峰会、1场大会主旨论坛、3场平行专业论坛、1场定向交流会和1场车芯对接活动，围绕汽车芯片生态建设、市场环境分析、竞争合作及技术创新等方面展开分享和交流，凝聚发展经验和集体智慧，探索解决方案。其中，在12月6日下午举办的“专业论坛二：汽车舱驾融合和芯片生态应用发展论坛”上，亿咖通科技中央计算平台研发中心总经理王荫发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：
亿咖通科技成立于2017年，历经七年的成长现在全球有18个营运中心，员工超1800人，我们2022年在纳斯达克成功上市，目前在全球范围内将近730万台乘用车上面运行着我们亿咖通科技的智能座舱产品以及智驾产品。我们的合作伙伴有芯擎，微软等，客户包括在吉利内部和吉利外部的红旗、一汽、沃尔沃、长安等客户。
这是当前亿咖通科技全栈技术产品矩阵，我们作为汽车智能化解决方案提供商，包括智能座舱和智能驾驶。从早期E02智能座舱模组开始到当前国产芯擎SE1000芯片，包括高通系列芯片，我们基于不同的座舱芯片开发我们的计算平台，后续我们延展到多域融合的产品研发，包括SE1000，SE1000Plus，这些前沿的产品都成功在亿咖通科技量产了。为助力智驾产品以及智能座舱产品，我们拓展了中间件及周边零部件的研发能力，包括激光雷达，还有基于SOA架构理念研发的亿咖通·云山跨域软件平台。
今年我们有几个重要的里程碑，在领克首款纯电车型“领克Z10”上用了AMD x86芯片打造的智能座舱方案，同时上面搭载了亿咖通·云山跨域软件平台。同时我们在领克08上面，我们和黑芝麻、芯擎一起，共同为领克08 EM-P车型提供了智能座舱和智能驾驶域控，同时我们用8155芯片完成了沃尔沃EX30项目的全球首发，值得一提的是，亿咖通科技也是国内汽车智能化产业链第一个拥有GAS系统交付能力的Tier 1。
接下来回归到技术上的探讨，AI定义汽车的时代机遇与变革。从汽车发展史上来说，最早是功能定义汽车，那时候电子化是当时的趋势。最早乘用车是化油器，后来出现了电喷系统，电子控制单元开始多起来，然后车载通讯开始具备一定的能力，车上有了蓝牙电话等。当前我们是在软件定义汽车的时代，信息娱乐，自动驾驶，L2，L2+开始普及。但是我现在感觉软件定义汽车时间稍微有点短了，我现在感觉马上就是AI定义汽车了，没想到这个时代变化这么快。
由于芯片行业的发展，包括国产芯片也好，海外芯片也好，各大芯片厂商在技术上不断地突破，算力上不断地突破，把我们有可能提早进入到AI定义汽车的时代。AI定义汽车时代那代表着汽车全面的进入到智能化时代，高算力，全车智能，中央计算，中央域控，高阶自动驾驶成为主要的特征。
AI定义汽车时代，我认为最主要的三大方向，第一个是全球化，全球化不仅仅体现在整车销售制造的全球化，同时也体现在智能化的全球化。中国的主机厂走向海外市场，同时海外的主机厂也比以往更加急切地参与到全球智能化的大战中。第二个是集中化，整个架构必定走向集成化，中央架构，无论是从芯片层面的跨域趋势或是应用层面的多域融合趋势，都推向电子电器架构的中央化，最终带来的效果就是降本增效，这是所有主机厂最想看到的一个趋势，就是成本不断地下降。第三个就是AI化。大模型加速了全球汽车智能化的变革速度，国内外主机厂纷纷加入，牵手大模型，快速落地AI应用。
伴随着AI定义汽车的大势，一个比较重要的前提是中央计算架构是汽车AI大模型落地的最佳土壤。传统电子电气架构好多控制器，通过不同的总线连在一起，这里会遇到问题，有总线传输时延的问题，通讯协议的问题，各个控制器算力大小不平均的问题，这些东西叠加在一起，成本高，整车重量大，功耗大。未来中央计算架构，我们逐步把这些控制器化零为整，这样的话，算力集中，全部传输从域控之间总线传输变成了片内传输，海量数据都在一个片子上得到了处理。以前OTA好多个控制器，现在一个控制器就解决了，OTA成本也相对来说降低了。
从软件定义汽车走向AI定义汽车，亿咖通科技一直在不断地迭代自己的研发和产品，建立了智能化的核心竞争力：
智能化Turnkey解决方案能力，成熟的座舱与智驾产品量产方案与经验，从硬件开发设计到底层软件系统开发及上层应用适配全案开发交付能力，系统解决方案的灵活构建能力增强，高效率的算力与数据的融合。
亿咖通·云山跨域软件平台，支持多种操作系统和全球应用生态系统，专为高性能计算平台打造的跨域系统能力底座。通过虚拟化总线提供虚拟算力及虚拟硬件能力跨域弹性编排部署能力，AI组件支持异构计算技术，同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI计算，支持跨芯片、跨域、跨平台、跨OS的通信能力。
基于坚实的智能化基座，亿咖通科技在落地舱驾融合产品时，我们是分好几步在走。第一步是脚踏实地先做到One-Box，现在外面有不同形式的中央计算，有舱驾一体，有座舱和车身，有车身和动力系统，车身和底盘系统，亿咖通科技根据自己技术栈的能力，第一步是想把舱驾做到一个盒子里面。接下来将这些东西放在一块板子上，进一步缩小板子面积降低成本，有芯擎、黑芝麻这样的合作伙伴，给我们提供座舱芯片+智驾芯片的多芯片舱行泊一体方案，满足进阶的智舱、智驾需求；
亿咖通·安托拉®1000中央计算平台：SPB OneChip极致性价比，ECARX首款OneChip中央计算平台解决方案，得益于高度标准化、模块化的亿咖通·云山跨域软件平台作为支撑，搭载1颗2MP～8MP的摄像头，支持舱行泊一体功能，主要包括：L2级的智能驾驶HWA、ALC、APA、RPA和DMS、全场景语音、HMI等智能座舱功能。在降本增效成为整车行业竞争主旋律的当下，该方案拥有极高的性价比。
而随着AI不断深入汽车智能化领域，对底层软硬件性能提出了更高的要求。为了迎接这一挑战，亿咖通科技将推出基于芯擎科技迭代版“龍鹰一号 Pro”打造的单SoC中央计算平台解决方案，其CPU算力从100 KDMIPS跃升至150 KDMIPS，NPU从8 TOPS跃升至56 TOPS。在智驾方面，传感器配置可升级为1R7V的配置，支持BEV、transformer算法，可实现更多的舱驾功能，如实现高速NOA、记忆行车、记忆泊车等功能。在智舱方面，增加了对DMS、OMS、AR-HUD、ECARX AutoGPT大模型、3D HMI等功能的支持，同时可以支持端侧大模型以及舱驾融合大模型，以实现端云协同，多模态交互体验。
为了更好地落地AI定义汽车这一愿景，亿咖通科技构建了出行领域的垂直大模型ECARX AutoGPT,来打造以AI大模型为核心的AIOS，从数据采集、算力分配支持端云协同的大模型架构，构建AutoScene打造跨域融合的多模态场景引擎。
我们在汽车大脑计算平台上面打造了AIOS架构（ECARX SPB计算平台），由ECARX AutoGPT构建了四大AI大模型：认知决策大模型，情感智能大模型，多模态感知大模型，跨域感知大模型来支持汽车垂直领域的全球应用和生态：海外生态是基于GAS和Non-GAS，国内生态是基于Flyme Auto。
以上就是我今天的汇报，谢谢大家。
（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）