尹玉涛:预见未来的新世代智能座舱

  6月27日-29日,2022中国汽车供应链大会暨首届中国新能源智能网联汽车生态大会在湖北武汉经开区举办,本届大会主题为“融合创新、绿色发展——打造中国汽车产业新生态”。大会由工业和信息化部、湖北省人民政府、中国机械工业联合会联合指导,中国汽车工业协会和武汉市人民政府共同主办,武汉市经济和信息化局、武汉经济技术开发区管理委员会、武汉市智能汽车产业促进会和汽车纵横全媒体协办,东风汽车、黑芝麻智能和地平线为合作伙伴。岚图Free、岚图梦想家和东风风神皓极作为本次大会的官方服务用车,为大会嘉宾提供出行服务。其中,在6月28日下午举办的“多元共创—打造智能网联新生态”主题论坛上,深圳市航盛电子股份有限公司副总裁兼CTO尹玉涛发表主题演讲。以下内容为现场演讲实录:

  各位领导专家,行业伙伴大家下午好,我今天汇报的主题是预见未来的新世代智能座舱,我们先看一下新世代智能座舱的发展趋势,新世代来自于西方的一个概念,我们通俗来讲就是80、90、10后的概念,对于科技的配置会感兴趣,是未来5到10年的购车主力军。从右边的图可以看出,新世代用户主要是Y时代1981-1995和Z时代1996-2010,对外观和科技更为看中。
  中国移动互联网的生态发展非常迅速,中国用户对座舱的智能需求远远高于全球市场,左边的图到2025年在整车座舱智能配置方面,新车渗透率到2025年达到接近76%,全球市场在同步时期只有60%左右。
  未来新世代的座舱科技配置在庞大的基数Y时代和Z时代的购车当中起到决定性作用,右边的图可以看到,科技类配置必须购置车辆,以及极大提升他购车兴趣的,加起来要接近80%的比例。
  调研数据,座舱的智能配置包括HUD、语音交互、VPA、人脸识别、体征监测等等科技类配置。
  新世代座舱需求的变化趋势,综合马斯洛需求层级与贝恩的B2C金字塔理论,人们对于出行的需求跟这些理论完全相符,用户的出行需求发展过程是满足从基本的出行安全逐步提升到高效的出行,最后再上升到满足情感以及尊重等需求的愉悦出行。
  我们新世代座舱的发展趋势,随着智能化技术的提升,智能化的技术主要是两个方面,一个是自动驾驶,二是人工智能,随着这两项技术的快速提升,新世代座舱的需求和体验也在发生不断的变化,未来的体验将从驾驶为主的功能辅助和娱乐辅助转变为利用碎片化的时间智能场景服务,最终发展成为跨界场景的智能移动空间。
  最左边在之前的时候很多车机只是提供一些必要信息给用户,用户完全可以对车辆进行100%的控制,现在随着智能技术的发展,座舱可以更全面的提供智能化的服务,包括人机交互的支持,可以一定程度上释放出人的精力,只能提供一些碎片化的服务。
  进入到完全的自动驾驶时代,人完全被解放了,座舱就可以为用户提供跨界的智能空间。
  我们认为新世代的座舱体验升级需要从两个维度同步升级,第一个是智能化的升级,第二个是跨界创新融合。纵向可以通过智能化技术的升级优化产品的体验,横向可以通过创新的融合拓展产品的功能边界。
  大家可以看到这张图从我们之前的单一设备到现在多设备的协同,到人车的协同,通过智能助手实现,通过技术的发展,实现人、车、环境的协同。
  根据实验心理学家赤瑞特拉的实验,人类获取的信息83%来自视觉,11%来自听觉,3.5来自嗅觉,1.5来自味觉,座舱的体验升级要围绕视觉和听觉两个维度大作,视觉特点是信息量大,注意力大,传递效率高,听觉信息量一般,注意力占用比较小,传递效率比较高,我们需要根据不同维度不同的特点,通过互补和重复两个层面实现高效多模态的交互,尤其对于输入互补和重复的设计非常有用。
  第一个是我们可以通过多模态的反馈获得很好的体验,我们也可以通过互补和重复的输入来弥补目前在人工智能技术上的一些不太成熟的地方。
  通过多模态的融合,输入端大家可以看到,利用多模态的指令实现复杂指令的下发,通过复杂的指令,利用多模态提升指令的准确性,一定程度上可以弥补技术上的不足。
  输出端可以通过智能表面,虚拟助手,等提升体验的感觉。
  智能座舱是人与汽车交互的中心,新世代座舱一方面通过跨界引入更多的创新技术,另一方面在不同功能之间进行融合带来产品的革新。
  汽车的人机交互早期以机械式为主,随着消费的触摸屏应用,进行了触摸交互的阶段,目前是处于多模态交互,场景化个性化,沉浸式交互体验的趋势去演变,未来会持续与不同的领域产品实现跨界融合和创新。
  从目前的人机交互现状来说,主要以语音和手势识别的技术来实现人机交互,未来的趋势是个性化的设计,沉浸式的体验的商业模式,车内的交互延伸到车外的交互,这么一个方向来发展。虚拟与现实的融合,智能座舱会成为虚拟世界和现实世界的融合,有一些小伙伴已经在进行探索和研究。
  按照我们中国对技术发展的速度来说,我认为未来也不会太远。
  下面我们讲讲新世代智能座舱的关键设计,目前我们座舱的主要痛点,总结为三点,第一个是交互的体验比较差,没有温度、服务黏度低、场景不连续。因为人没有完全地解放出来。
  再一个是座舱的功能多而不实,大量的信息无效、冗余,多设备的体验是割裂的。第三是产品的融合度不高,OTA的升级困难,成本优化空间小,我们需求是希望有智能助手,从被动服务到多场景主动推荐,这些服务和场景是主动向我推荐的,在一些不同的场景下。
  再就是需要一个优秀的座舱体验,安全、高效地驾驶和舒适的乘坐。
  第三是通过平台化实现快速的开发,持续迭代升级,优化成本空间,我们认为下一代的智能座舱三个方面很关键,第一个是智能化,第二个是体验,第三个是平台化。
  我们会有9个维度来去衡量一个座舱的是不是先进,重点我们应该关注在三个方面。
  智能化的服务是基于基础数据的感知,由本地的AI的模型进行快速的分类决策之后,为用户提供即时的场景化服务,同时要能够建立基于持续的数据,以及机器学习的闭环成长体系,不断针对用户的习惯进行场景的丰富与修正,从而提升体验的效果。
  大家可以从下面的图看出来,从一些基础数据的输入,到我本地进行数据的分类,数据进行标签化处理,本地有一个AI的决策算法,进行对我们用户的场景或者服务的推荐,推荐的时候有时候是满足用户需求,有时候用户不需要,他希望是另一种服务,我们要有用户反馈路径,反馈到大数据再到云端生成训练器不断的优化或者修正你的场景推荐,才能保证推荐给用户的服务。
  第一是主动的,第二对用户来讲是有价值的。
  很多伙伴讲的一样,智能助手将成为人与车之间的关键交互接口,智能助手实现与用户的自然沟通,主动感知环境和用户的信息,在不同场景下提供高效服务,逐步与用户建立起关系,智能助手有以下几个特点,第一要趋向人类的自然对话,第二是多模态的融合交互成为主流的交互趋势,第三是交互的介质开始拥有明确的人设和情感的反馈,交互介质从被动交互转向主动交互,智能设备的互联互通,多场景信息的采集和衔接,最后是人机走向深度的协同,逐步构建起信任的关系,信任的关系建立就是我推荐的服务用户是需要的,而且是正确的。
  怎么去实现?通过右边列出来的技术能力,比如你自然语言的理解能力,多人对话,能关联上下文理解用户需求,人脸识别、场景互联、跨场景智能设备的互联互通等实现的,也可以通过虚拟的智能体,AI助手,主动关怀,多模态的融合,通过互补型和重复型的设计,提升我们的交互效率。
  HMI目前是以3D的元素为主,融合城市和交通的要素,能根据汽车位置信息实时的渲染场景,并以3D甚至4D的形式呈现出来,交互介质结合舱内的显示屏,包括AR-HUD、智能表面、音响、通过听觉、温控震动形式与用户进行感官交互。
  AR HUD是一个比较典型的具有标志性的跨界与创新融合的产物,颠覆了传统的显示屏的显示方式,到ADAS数据的视觉信息融合,最终完成车内外全生态信息交互,交互的理念从跨界创新中得以变革,除了AR HUD,全息触感的产品也会是创新的产品,所有的技术载体是包括视觉的算法,互联网的生态、光学的设计能力,材料的变革以及基础硬件来实现的。
  关键是跨域融合的赋能,跨界融合不仅仅是新产品和新技术的融合,更是汽车电子电气架构在变革中各类ECU的融合,形成功能域而功能域而进一步融合,极高的提升车身信息交互效率,进一步降低整车成本。通过这个融合会极大地提高车身信息的交互效率,同时进一步降低整车的成本。
  功能域需要更多平台化的设计,除了硬件的融合之外,软件也需要进行平台化的设计,以及软件和硬件的解耦设计,今天下午讲了AUTOSEMO在做一些基础性工作,这对软硬件解耦非常有帮助,通过这些工作,第一是能有效解决整车OTA升级的问题,第二能大幅提升开发的灵活性与迭代的效率,从而为软件定义汽车之下持续创新提供一个基础的软件架构的保障。
  OTA的高效升级对于整车厂在软件定义汽车的时代之下,实现新的商业模式是非常关键的。
  通过跨越融合除了在OTA设备和协同效率提升之外,在成本优化上也有着极为重要的作用,我们做了一些基础的分析,如果通过座舱的预控实现融合的话,硬件成本可以节省10%左右,如果是ADAS和座舱融合,硬件成本会节省20%,到下一步如果我们的智能驾驶和座舱融合,硬件成本可以节省40%左右。
  完全自动驾驶的技术落地,汽车除了满足人们单纯的驾驶欲望,在出行场景上可以提供更多的多样性,可定制的移动空间供人们在旅途上选择,相对飞机和火车来说,汽车的智能化和多元化更丰富,满足人们更加多样性的专属出行需求。
  面对挑战我们在不断地转型升级,之前是一家传统的硬件供应商,现在转型升级,转化为能提供软件服务的系统供应商,我们会不断转型,向智能出行方面适应行业变化。
  在这个行业变化的过程中,航盛不断地转型,贡献自己在汽车产业链,尤其是座舱产业链当中,做出我们的贡献,为我们的整车厂提供更增值的产品和服务,以上是我的报告,谢谢。
  (注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)
  
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