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优信李成彬:大数据是商业机会落地的加速器

近日,优信集团业务产品中心总经理李成彬在“创享未来,驾驭明天”——未来出行·创新与变革跨界交流活动上,发表了主题为《大数据驱动行业变革》的演讲,与在场嘉宾分享大数据的影响下优信在二手车行业的成长历程。

新兴价值网帮助企业实现创新性增长

近几年行业变化巨大。以电商行业为例,在中国互联网发展的20年中,诞生了阿里、京东2家巨头。但在两大巨头的夹缝里,仅在三四年的时间内,拼多多异军突起,成为又一家巨头企业。资讯行业、本地服务行业中的趣头条、瑞幸咖啡等在上演同样的故事。而汽车行业也在经历变革,过去几年间,消费者在流通端除了传统的4s店外,有了更多互联网化的购车选择。

李成彬认为,行业之所以会变革,原因在于创新性增长。在一个行业,企业经历初级阶段的流量红利、中期阶段的野蛮生长后,市场红利逐渐消失,企业只有努力通过变革,来实现创新性增长。对于如何实现创新,他化用美国创新大师克里斯坦森在《创新者窘境》中观点,即主流技术和主流市场会形成主流的价值网,认为新兴技术和新兴市场同样会组成一个新兴的价值网。能否找到新兴价值网,是企业在后流量时代能不能取得大规模增长的关键。而充分利用大数据技术,就是寻找新兴价值网的有效途径。

通过大数据发现“全国购”商机

李成彬认为,大数据可以帮助企业发现商业机会,并助力商业机会落地,还可以帮助商业机会提速。结合优信发展全国购业务的过程,李成彬阐述了大数据所发挥的重要作用。

优信起初发力C端业务时,采用“本地代看”模式,两年时间积累了大量数据。在数据的基础上,优信发现一个关键洞察,即消费者最想购买的、性价比最高的车辆往往不在本地。而将外地车辆运到本地,扣除物流等费用后,仍然有83%的车辆价格低于本地。这无疑是一个具有坚实数据支撑的重大商业机会,优信目前的主营业务“全国购”由此诞生。

在全国购这一商业机会落地的过程中,李成彬也分享了大数据的重要助推作用。比如,面对作为非标品的二手车,又因相隔异地无法亲自查看,消费者如何获取车辆的完整信息,从而作出购美决策?其关键是提升车辆的数字化透明度,把车况标准化。首先,优信使用统一的检测设备通过统一的检测流程对车辆进行评价,划分4×4×4的检测等级,形成统一的车辆检测报告;其次,结合4S店维保记录、保险公司维修记录等多维度数据,并使用定价模型进行统一定价;最后,利用大数据模型和算法,优信以统一的标准展示在前台,让用户对车辆信息一览无遗。

大数据赋能贯穿优信服务

大数据的作用不止于此。李成彬介绍,大数据的赋能作用贯穿优信售前、售中及售后整个服务链条。比如,赋能客户服务,利用自然语言的处理技术,让客服回答问题更准;赋能一线销售,根据客户线上的浏览行为精准画像,提升推荐效率等。

同时,在全国购业务落地过程中,物流效率至关重要。优信的大数据技术能够通过智能规划路线、提升效率等方式赋能车辆的物流运输。比如优信的某一车辆产生运输需求后,可能存在300种潜在物流路线,数据能够瞬间计算出来哪一段走干线,哪一段走支线,既可以快速把车放到客户手中,也可以为优信节约费用。

“中台战略”近年来在各大互联网公司兴起后,数据中台越来越广受重视。优信首创的全国购的二手车电商新模式,正是基于数据中台作为超级加速器结合AI技术进行各种功能层面的输出。未来,数据仍将继续驱动优信在二手车行业创新,引领行业变革。

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