11月7日-8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。本届大会由中国汽车工业协会和安亭•上海国际汽车城联合主办，以“软件智领未来，融合共创生态”为主题，共设置“1场闭门会议、1场大会论坛和6场主题论坛”。其中，在11月8日下午举办的“主题论坛六：低空智驾：探索汽车新时代”上，高德软件有限公司高德地图交通及泛政府解决方案总监刘炜发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：

　　在座的各位专家、嘉宾、同行，大家下午好！我是来自高德地图这块相关低空经济业务负责人。今天很荣幸能够参加我们汽车软件大会，前面很多专家提到了关于新的技术结合到低空经济包括我们的小鹏飞行汽车及刚中汽替天行道飞行平台等，在高德这块领域现在低空经济这么火的情况高德在这块领域也有相关的研究和探索。
　　我将从几方面来跟大家介绍一下高德的整体情况。其实在介绍前我们知道，高德现在用户量是体系比较大，相信在座各位也是很多我们的用户，所以我会从另外一个教育制度，另外不一样角度介绍高德的情况，以及在高德近些年重点在研究的一个新的AI技术的方向，以及我们在后面利用这些技术、高德能力怎么和低空经济结合的一些探索的思路和模式。
　　首先高德地图发展有20年历史，最早我们做导航的电子测绘企业，在中国首个推出车载交通服务系统，2014年高德加入了阿里巴巴大家庭，后面全面转向互联网时代，我们有现在可以体验到高德导航从那时候开始的。在后面，高德沿着互联网导航有几条线发展。第一个就是和汽车相关的，在现在大概很多新能源上体会到高德地图服务，这是车机方面，全国新能源车有60%—70%都会和高德合作，预装高德相关导航车机，高德实时数据导航、为新能源车服务。还有一块业务高德在这些年重点做一个打车这块。现在打车的龙头还是滴滴，大家可能不知道，高德在打车订单现在排到全国第二。另外还有高德在酒店、餐饮、文旅这块高德端可以体验到，也是很重要的业务板块。
　　到现在为止高德不止是我们的一个纯粹导航app，其实是围绕着导航业务延伸到我们老百姓生活的方方面面，大概是这样。
　　在这里面可以看几组数据，现在高德用户量有八亿月活，国内第四，仅次于微信、淘宝，支付宝，活跃量非常大，这里面在我们的导航、骑行，还有找地方等都会打开高德地图使用。这是一方面，另外高德现在其实服务的全国40万款app，大家不太了解我们抖音、头条、携程、饿了么甚至小天才他们都是调用高德地图和服务，所以可以看到高德不止在高德地图上我们延伸到整个产业，整个互联网产业及汽车产业，甚至像高速、交警还有交通等方面，都有高德的身影存在。
　　在高德这块，前面介绍了用户量发展都是非常迅速的，核心逻辑是什么？高德端最重要做好了一件事，把数据做活做准，鲜活的数据用户才会选择我们，这是最核心的护城河，高德上的实时数据都是分钟级、秒级更新，这是在很多app、很多的地方都是没办法想象的。我这里举个例子，现在我们除了在高德上可以看到实时拥堵情况、交通情况，我们也观察到了导航过程中我们有红绿灯倒计时，红绿灯倒计时最初和交警也做了尝试对接，但是交警这块存在着网的问题，延迟问题，沟通问题，所以我们后面的话通过人工智能算法把每个路口的实时过路的车流及历史车流做了推算，再反算出这个路口的红绿灯倒计时，这是我们能体验到，为什么可以看到倒计时出现，通过海量数据计算出来的。
　　另外我们还可以看到最近在导航功能有人发现我们会有很多安全提醒，在我们高德行驶过程中，特别是高速，会提醒前面有车减速或是刹车，后面有车急加速，这种安全提醒，这个方向协同，全国八亿用户做了联网群体计算，分析每个相邻两个车存在的安全问题，这是一个海量计算问题。所以在人工智能、大数据我们底层有非常多的沉淀支撑我们给到用户更好的体验。
　　我们前面提到的是高德在用户量、二维地图上，2.5维地图上我们很好的体验。其实高德在近几年也在做三维世界模型这块技术。这里面可以看到这里有一个演示，在深圳做了一个模型。这种高德三维模型通过无人机飞行，还有卫星影像图片自动重构三维世界模型，这种和以前三维地图构建有很大区别，以前地图通过大部分手工方式贴图做的方式，我们这种方式可以做到在一定的像10平方公里做到天级的更新，以前很难想象，核心的都是基于AI算法做的，图片给我们，我们马上自动还原、生成三维世界的一个地图。这是去年我们真实做的发布，研发经过三到五年时间一直在做算法研究。
　　有几个过程，整个AI三维地图构建从无人机采集数据、通过数据训练、模型生成，这里面用大量GPO数据，生成完做数据挂接，高德二维实时数据叠到三维世界，构建活的三维世界地图，很多政府以前在做，投入很多资金，很难做到活地图。
　　我们活地图模式逻辑大概这样的，首先是在低空飞行器有很多种，有做巡查、测绘，执行完飞行任务以后把图片数据回传，通过AI三维底座自动、三维准实时，高德道路数据、人流热力数据、车流数据融入进来，形成实时三维地图，从低空飞行器、高德数据、算法、计算中心可以形成一个闭环的，未来我们在城市会提供活的三维地图模式。
　　有了刚说的东西，就有下面的事。下面关于低空经济的思考和衔接。首先低空经济演进我们认为分成三个步骤，就是最核心是把自然资源转化为经济资源这是核心思想，以前高德把自然资源做的道路、河流以及做的建筑物，把这种自然资源数字化可计算，生成经济资源，看得到高德数字世界里使用高德，高德也有很多数据变现方式，面向企业、面向政府在很多应用场景方面我们都持续在变现，典型自然资源到经济资源的转变。
　　接下来未来我们还差一步空中资源数据转变。自然资源按高德以前的逻辑转变，作为计算资源做可持续化运营，这是低空经济的核心思路。低空经济的话我们觉得要有三部分组成。前面提到了这么多，核心三部分组成。首先要有地图，不管是现在的场景还是说我们现在的飞行器，现有天上飞的飞行器比较少的，我们当时在民航也看了一下，在中国的话实时在线的飞行器飞行就两千台，未来这个量是成倍增加的。有了飞行器越来越多，必须要有路的。包括地面和空中路，我们希望地面和空中是一体组成我们的立体交通路网。这是一个事。
　　第二个内容要建规则。这个规则来源其实我们可以看到除了我们的空管部门空域、限飞区域设置，政府部门限飞区域设置，地面数据有很多识别我们这种规则，比如说哪里有高层建筑，哪里是学校，哪里是医院，哪里是铁路，哪里人群聚集比较多，哪里不适合飞，这些规则都源于地面数据，为什么说地面+空中地图组成立体网络，这是为未来规则服务。有了规则就有接下来的服务，包括路径规划、流量检测，前面专家也有提到，这些东西在高德这些年一直在做好这个事，在空中也类似的逻辑。
　　前面提到我们的规则、能力。未来的话我们思考的在很多城市打造低空经济数字运营中心，数字运营中心核心关注的是三个点。就是我们的三维数字底座这是高德前面谈了很多，快速生成、更新，另外在空中的路网，基于我们地面的数据，还有航空的数据能够生成空中路网。这叫公共路网，已经讨论过很多次在各地，现有航空路网不叫公共路网，美团飞行无人器的话深圳可以看到周末飞公园这条线的话每三分钟、两分钟有一个无人机飞过来，这条路线基本被美团占领，未来我们这条路线一定是公共的，公共的话，如果做到公共的话必须要有调度还有排队，这个复杂度更高了。未来目标是公共路网这个方向。在飞行管控平台，飞行管控平台解飞行器、通讯设备、底层三维内容。
　　做好这个事有几步走。第一个三维地图做网格，空域网格，路面导航过程我们可以看路面导航过程体验到没看到网格的东西，实际上有了网格我们才可以计算，空中也一样。公共路网这块，公共路网的规划、生成过程中高德会提供三维数据，人群、道路，哪些地方优先可以飞，哪些是限飞区，还有低空管控服务平台，这块和相关的底层数据相关，未来做路径、安全管理。
　　最后提一下高德这块，我们思考的未来的低空数据运营逻辑。这个逻辑可以参照高德以前我们怎么做的，高德的话最关键做活数据体系，围绕这个数据体系我们沉淀了很多这种很有价值的数据。比如说静态数据、动态数据，静态数据路网、PIO、地质数据，动态通过计算完的结果，实时路况、轨迹、可达圈、OD，这些数据都是面向企业、面向政府一直在变现很有价值的数据。所以我们整个高德数据运营逻辑面向三方面，C端，我们关键做聚合服务，就是在完成交易的撮合，比如打车、酒店、景区售票，这些都是很多B端厂家接入高德端，我们聚合服务，这块未来很有参考价值，还有面向B端，车的车机服务，还有瑞幸咖啡选址，物流货运，这块用的是我们高德独有的能力加上行业应用做增值变现，还有G端用户，最早面向高速、应急、消防这些单位以前思考的更多是能够把数据打通，特别是在很多高德地图上可以看到很多数据是交警提供的，实时事件数据是交警提供的，他们把事件提供给我们，我们把相关的反馈给他，很多用户、大数据也会生成这种事件在高德地图，我们也会反馈给交警，这样做到双向赋能，数据共享。这是第三种模式。
　　所以我们有了这些东西，我们可以思考一下低空经济的数据运营上应该怎么做？最重要ToC，一定要有路径、导航、安全应急规划、服务。另外数据服务，数据服务可以做很多增值变现，包括我们的需求服务，其实我们在很多城市有低空飞行器也有机场，也有一些需求场景，但是大家没有去做聚合，都是分散的，未来的话一定要有一个平台把所有的需求资源归拢起来做深入化运营，还有数据要素，另外产业服务这块，现在看到的像培训、保险很重要，特别是保险，现在无人器飞行器的保险非常高，我们看了一下20%—50%浮动都有，核心在后端飞行轨迹、行为缺少数据支撑，未来通过数据我们会做安全这块的画像还有相关数据服务，提供给保险用来降保。
　　其实高德现在这么多年，我们一直跟伙伴一起在二维地图里、二维世界一起努力，包括现在服务的车场、相关B端企业合作，面向低空经济我们希望是面向新的蓝海我们会跟我们企业伙伴一起共同合作，打造新的一个模式，相应的产品，做变现。
　　谢谢大家！
　　（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）