11月7日-8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。本届大会由中国汽车工业协会和安亭•上海国际汽车城联合主办，以“软件智领未来，融合共创生态”为主题，共设置“1场闭门会议、1场大会论坛和6场主题论坛”。其中，在11月8日上午举办的“大会主论坛”上，东软睿驰汽车技术(上海)有限公司总裁兼CTO杜强发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：

　　尊敬的各位领导、各位专家，中午好！非常荣幸参加今天的大会，我分享的主题围绕AI时代整车操作系统面对哪些新的挑战，以及东软睿驰的思考与实践。
　　汇报分两方面，一方面在行业上如何看待AI给整车操作系统带来的新的一些挑战，第二部分围绕东软睿驰在整车智能化操作系统、AI和软件结合的实践分享。
　　相信大家都是汽车领域和汽车软件领域的专家，如果用一句话形容当前的汽车软件领域趋势可以说是软件定义汽车方兴未艾，AI定义汽车已经到来，软件定义汽车在不同车企落地的情况不尽相同，大家还在积极努力推进汽车智能化创新。
　　在这个阶段AI技术的融合，对我们整个行业包括汽车产业带来新的挑战，我们确定AI未来一定会决定性影响汽车行业的变革，但不确定的是以什么样的方式去影响。车企和软件供应商如何应对，在这个问题上还没形成统一共识。
　　目前，各大车企都积极布局了AI的战略。应该说在这个过程中用一个形象的比喻，AI这件事我们要先上车后买票。AI的发展速度非常快，我们如果在设计阶段完全想清楚要用AI做到什么程度，给客户提供哪些具体价值，再去推动AI上车的应用将为时已晚。当前车企积极推进AI策略，这非常像电动化早期（15-20年前），行业认为这轮AI的变革相较于过去的电动化变革可能有过之而无不及。未来五到十年内，汽车行业或许会因AI面临新一轮洗牌，新的龙头企业可能在AI领域产生。
　　在此背景下，行业需要对AI定义汽车，即AIDV的内涵进行分析，包括其技术路线和基本逻辑。在SDV阶段行业更多是解决车辆的数字化、信息化的问题，通过SOA的开发方法及中间件，开放所有软件、硬件能力，这是 SDV 的优势所在。
　　在AI浪潮中，汽车呈现比较明显的趋势，第一，应用层面会越来越变成AI化、Agent化，少App化、去App化，越来越多的应用和功能将依赖Agent和AI的方式实现。第二，AIDV的核心在于系统层面，当下最重要的就是面向AI重新构建OS。
　　之所以需要AIOS，是因为AI上车之后，必须要解决的就是AI三要素——模型、数据、算力在车内的系统级管理，就像我们传统的操作系统要管理网络、存储、内存，AI时代的共性需求在于对模型、数据、算力的管理，需要将其转变为系统级服务，同时为Agent开发提供标准组件以实现每个Agent功能丰富且开发工作量最小化。
　　AISO会经历三个阶段，第一阶段是AI in OS，要先让大模型、小模型运行起来，实现应用和智能化功能上车，这个阶段只有少量的应用Agent化，也有可能发展为超级应用。第二个阶段就是AI for OS，这个阶段会将越来越多的Agent、AI应用共性服务系统化，使其成为操作系统的底层服务。最终阶段是AI as OS，操作系统和AI相互融合，更多应用实现去Agent化，可类比手机当前的状态，许多独立应用相互交互极为困难，而新型手机 OS 能够跨应用使用所有功能，未来汽车也会朝此方向发展，汽车所有功能受操作系统控制后，Agent可以调用跨三个甚至五个应用的功能，将所有功能整体打通。在此发展过程中，也会伴随着SDV的进步，包括开发越来越多座舱、车身、底盘、动力的接口，使得智能化不仅限于座舱、智能驾驶，同时在车内大多数硬件得以实现，这是AI操作系统的终极形态。
　　同时，当前AIOS面临很多非功能性挑战。第一，软件的复杂度大幅度升高。汽车经历了SDV时代，软件规模已经非常庞大，很多车企代码量数已经超过了Windows，在如此庞大规模的代码前提之上，又增加了新的AI功能以及无数的新的应用场景。面对如此之高的软件复杂度，如何运用新的软件开发方法和工具实现更高效的开发，是一项艰巨的挑战。过去嵌入式开发方法很难适应车企在AI定义汽车过程中的需求，行业亟需在开发方法、开发工具、开发流程上实现大幅度提升。
　　第二，虽然汽车软件规模非常庞大，但整个汽车市场销量偏碎片化，相比于ICT行业内的软件与数据的标准化以及单位成本分摊能力较弱。行业需要构建软件及数据的统一标准，使得汽车庞大的软件及数据规模实现跨车型、跨车企的打通，进而提升开发效率。
　　第三，在AIDV时代软件迭代更新速度将迎来前所未有的挑战。在车辆设计时很难预判到未来AI未来的能力发展到什么程度，我们唯一的办法就是小步快跑，在软件层面构建快速迭代的OTA能力，助力车企创新功能快速迭代更新。另外AIDV时代构建生态非常重要，只有生态创新方式才能满足所有的车型的特性要求。
　　面对AIDV时代面临的以上挑战，我们认为AIOS基本分为三层，类似人脑三层结构逐层进化——爬行动物脑、哺乳动物脑、人类脑，AIOS在底层是标准的AUTOSAR层，负责对硬件驱动、实现软硬分离，中间一层是Service Framework层，包括所有的SOA、API接口、中间件，实现整车功能的服务化及跨域高效互通，之上一层是新的AI Framework，支持系统化管理AI三要素以及AI agent开发框架。
　　东软睿驰多年来在汽车基础软件、操作系统领域持续深耕，核心产品已搭载国内外众多车企的主流车型中，同时基于多年来对软件架构及开发方法的实践与经验积累，我们在整车OS产品方向也在不断打磨升级。我们也积极推进在软件行业的标准制定，作为AUTOSEMO的首届轮值主席单位，一直以来推进各项软件标准及方法论的制定以及白皮书的编写发布。
　　在AIDV时代，东软睿驰积极构建支撑AI融合贯穿整车能力的整车智能OS，提供包括成熟标准的基础软件——负责整车基础功能的调度和运行、整车级中间件——实现整车功能的服务化并实现跨域高效互通以及AI Framework ——实现对AI三要素（算力、模型、数据）的系统级管理以及对AI agent应用开发的系统性支持，有效支撑AIDV时代下对整车开发效率、安全保障及开放生态的要求。
　　东软睿驰整车智能OS为AI Agent提供便捷的开发框架和基础服务，通过AI Framework将车内/车云系统的数据管理、模型管理以及算力管理封装到系统层，作为系统级功能服务，让应用开发者便捷、高效地开发Agent以实现相应的智能化功能。
　　同时，为应用开发提供了高效的组件和工具，通过云原生技术支撑任意部署能力，实现硬件部署与软件开发过程的分离，同时，基于整车统一视图实现整车跨域应用的开发，实现跨域之间的交互，大幅度提升了开发效率、缩短开发周期。
　　面向AIDV时代对汽车软件的安全要求，东软睿驰整车智能OS为应用提供安全稳定的运营环境，不仅具备国内领先的功能安全、信息安全、流程体系及开发过程的认证资质，拥有丰富的量产落地经验，同时围绕车内AI应用开发，在大模型能力调用环节提供一系列安全机制，助力构建车内安全可靠的应用场景与复杂控制能力。
　　长期以来，东软睿驰积极推动行业标准制定，致力于构建开放的产业上下游生态体系，未来东软睿驰将更加深入参与行业组织标准工作，进一步推进软件和数据的通用性及兼容性，通过标准牵引汽车操作系统的发展，共同构建繁荣共生的产业新生态。
　　最后，我们期待能够在AIDV时代成为车企值得信赖的合作伙伴，我们将秉承共享、开放、协作、创新的合作理念，与行业同仁携手，创新突破。
　　谢谢大家！
　　（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）